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흰 배경 위 청록색 테라조 돋보기가 작은 액자 그림을 비추고, 렌즈 아래 지문 무늬만 라임색으로 빛나는 장면

SynthID Detector는 구글 딥마인드가 10월 7일(미국 시간) 모두에게 연 AI 판별 사이트예요. synthid.com에 이미지·영상·오디오 파일을 올리면 구글, OpenAI, NVIDIA, 카카오 AI가 넣은 보이지 않는 워터마크(SynthID)가 있는지 알려 줘요. 화면은 영어예요. 로그인이 필요하고 하루 약 10회까지 확인할 수 있어요.

아래에 SynthID Detector 사용법 3단계, 결과 읽는 법, 무료 여부와 하루 한도, 잡아내는 AI 목록, Gemini 앱으로 확인하는 법까지 구글 공식 발표와 도움말 기준으로 정리했어요.

공식 사이트: https://synthid.com

SynthID Detector(신스ID 디텍터)란? synthid.com·AI 워터마크 검사 정리

작은 구리 이젤 위 액자에 손전등 빛이 닿자 숨어 있던 지문 무늬가 라임색으로 드러나는 장면

SynthID(신스ID)는 구글 딥마인드가 2023년에 내놓은 워터마크 기술이에요. AI가 그림·영상·소리를 만들 때 사람 눈과 귀로는 알 수 없는 신호를 콘텐츠 안에 심어 둬요. 이미지·영상은 픽셀에, 오디오는 주파수 성분에 들어가요.

구글은 지금까지 이미지·영상 1,800억 개 이상, 오디오 24만 년 분량에 이 워터마크를 넣었다고 밝혔어요. SynthID Detector는 그 워터마크를 찾아 주는 검사 사이트예요. 작년에는 기자 같은 미디어 전문가만 쓸 수 있었어요. 이번 발표로 전 세계 누구에게나 열렸어요.

SynthID Detector는 "AI 같아 보이는지" 추측하는 도구가 아니에요. 만들 때 심어 둔 워터마크가 있는지 확인하는 도구예요.

SynthID Detector 사용법 3단계

청록색 테라조 태블릿 화면에 점선 업로드 칸과 위쪽 화살표가 있고, 아래 버튼 하나만 라임색인 모습

  1. synthid.com에 접속해 로그인해요. 보도에 따르면 구글, OpenAI, 애플 계정으로 로그인할 수 있어요.
  2. 미디어 종류(이미지·영상·오디오)를 고르고 파일을 끌어다 놓거나 Select file로 올려요.
  3. 결과에서 Watermark detected(워터마크 있음) 또는 Watermark not detected(워터마크 없음)를 확인해요.

사이트는 가능한 한 화질이 좋은 원본 파일을 올리라고 안내해요. 메신저로 여러 번 오가며 압축된 파일보다 처음 받은 파일이 더 정확해요.

결과 읽는 법: detected와 not detected 차이

같은 그림이 담긴 두 액자가 받침대 위에 나란히 있고, 왼쪽 액자 모서리의 체크 배지만 라임색으로 빛나는 비교 장면

결과는 두 가지뿐이에요. 어느 부분이 AI인지 표시해 주지는 않아요. 워터마크가 있는지만 알려 줘요.

결과 뜻 주의할 점
Watermark detected SynthID를 쓰는 AI 모델로 만들었거나 고쳤을 가능성이 높아요 아주 드물게 워터마크 없는 파일에서 잘못 나올 수 있어요
Watermark not detected 확실한 워터마크 신호를 못 찾았어요 AI가 아니라는 뜻은 아니에요. SynthID를 안 쓰는 AI이거나 많이 편집된 파일일 수 있어요

워터마크가 없다고 진짜 사진이라는 증거는 아니에요. 구글도 결정하기 전에 다른 근거를 함께 모으라고 권해요.

필터, 색 보정, 압축 정도로는 워터마크가 잘 지워지지 않게 만들었다고 해요. 그래도 완벽하진 않대요. 구글은 여러 번 변형을 시도하면 탐지를 피하는 경우가 생길 수 있다고 적었어요.

SynthID Detector 무료일까? 하루 한도·로그인·언어 정리

항목 내용
주소 synthid.com
요금 별도 요금 안내 없이 로그인하면 바로 쓸 수 있어요 (Engadget은 무료라고 보도)
로그인 구글·OpenAI·애플 계정 (Ars Technica 등 보도)
하루 한도 이미지·영상·오디오 합쳐 약 10회 (구글이 Ars Technica에 밝힌 수치)
언어 영어 (전 세계 공개)
검사 대상 이미지, 영상(워터마크 구간), 오디오(워터마크 구간)

한도가 "약 10회"인 이유도 보도됐어요. Ars Technica에 따르면 구글 엔지니어들은 검사를 반복해 워터마크 제거 도구를 만드는 걸 막으려고 제한을 둔다고 설명했어요. 비슷한 파일을 계속 올리면 더 빨리 막힐 수 있다고 해요.

SynthID Detector가 잡는 AI: 구글·OpenAI·NVIDIA·카카오, 애플은 예정

청록색 테라조 타일 네 개가 2x2로 놓이고 사진·카메라·음파·방패 아이콘 중 방패 타일만 라임색인 모습

이번 공개의 핵심은 여러 회사 워터마크를 한곳에서 검사한다는 점이에요. 전에는 회사마다 따로 확인해야 했어요. 예를 들어 Gemini 앱은 지금도 구글 AI 결과물만 알아봐요.

  • 구글: Gemini 등 구글 AI로 만든 결과물
  • OpenAI: SynthID를 쓰는 OpenAI 생성물
  • NVIDIA: SynthID를 쓰는 NVIDIA 생성물
  • 카카오: 자체 AI 모델 카나나(Kanana)에 SynthID 적용
  • 애플: 곧 지원 예정

카카오는 5월에 구글 딥마인드와 파트너십을 맺고, 올해 하반기부터 이미지 모델 카나나 콜라주(Kanana-Kollage)와 영상 모델 카나나 키네마(Kanana-Kinema)에 SynthID를 넣는다고 밝혔어요. 먼저 적용할 곳으로는 카카오톡의 카나나 템플릿을 꼽았어요. 이번 발표로 카카오 AI 결과물도 같은 사이트의 확인 대상에 들어갔어요.

반대로 SynthID를 쓰지 않는 회사의 AI나 워터마크 없는 오픈 모델로 만든 파일은 잡지 못해요. 사이트 FAQ에도 "일반 AI 탐지기가 아니다"라고 적혀 있어요.

Gemini 앱·검색·크롬으로 확인하는 법과 차이

청록색 테라조 아치형 검사 게이트로 작은 액자·필름·음파 블록이 구리 레일을 타고 들어가고, 게이트 위 신호등 하나만 라임색인 장면

구글은 SynthID Detector 말고도 검색, Gemini 앱, 크롬에 확인 기능을 넣어 뒀어요. 이 기능들은 하루 100만 건 넘는 요청을 처리하고 있다고 해요.

Gemini 앱에서는 로그인한 뒤 파일을 올리고 "구글 AI로 만들거나 고친 거야?"처럼 물어보면 돼요. 다만 Gemini는 지금 구글 AI가 만든 콘텐츠만 알아봐요. 한도는 24시간마다 이미지 약 10회, 영상 약 10회(총 5분까지), 오디오 약 10회(총 3시간까지)예요.

구글 AI 결과물만 빨리 볼 때는 Gemini로 충분해요. OpenAI·카카오 등 다른 회사 것까지 한 번에 보려면 synthid.com을 쓰면 돼요.

이런 분께 맞아요, 주의할 점 체크리스트

  • 커뮤니티나 단톡방에 돈 사진·영상이 AI인지 궁금한 분
  • 뉴스·제보 영상을 쓰기 전에 출처를 확인해야 하는 분
  • 내가 만든 AI 이미지에 워터마크가 남아 있는지 보고 싶은 분
  • 결과가 not detected여도 진짜라고 단정하지 않기
  • 캡처본보다 원본 파일 올리기
  • 하루 한도가 있으니 꼭 필요한 파일부터 검사하기
  • 공식 주소는 synthid.com 하나예요. 오늘 X에는 SynthID 이름을 붙인 코인 지갑 연결 홍보 글이 여럿 돌았는데, 구글 공지에는 그런 내용이 없어요

반응: 구글 발표 글 노출 약 93만

구글 공식 X 계정의 SynthID Detector 확대 발표 글은 10월 8일 오후 8시(한국 시간) 기준 노출 약 93만, 좋아요 5천 개를 넘겼어요. 오늘 아침 약 57만에서 하루 동안 계속 늘었어요. 구글 딥마인드 계정의 공개 글도 노출 약 13만을 기록했어요.

https://x.com/Google/status/2107836407616299371

한줄 총평: SynthID Detector는 구글·OpenAI·카카오 AI 결과물을 한 사이트에서 무료로 확인하는 도구예요. 다만 "워터마크 없음"이 "진짜"라는 뜻은 아니에요.

의심 가는 이미지가 있다면 원본 파일을 받아 synthid.com에 한 번 올려 보세요. 결과가 detected면 AI 생성물일 가능성이 높고, not detected면 다른 근거를 더 찾아보면 돼요.


숏츠로 30초 요약

SynthID Detector 이제 무료로 쓴다? 하루 약 10회 AI 판별 | 햄캐스트 #8

 

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참고

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